Tóm Tắt:
“Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu Với SPSS Tập 2” là phần tiếp theo của cuốn sách, được biên soạn để đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu nâng cao cho sinh viên học chuyên ngành, học viên cao học, và những người phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Sách tập trung vào các phương pháp phân tích cụ thể sử dụng phần mềm SPSS.
Nội Dung Chi Tiết:
- Chương 10: Hồi Qui Binary Logistic
- Hướng dẫn về cách thực hiện phân tích hồi qui binary logistic để dự đoán biến phụ thuộc có tính chất nhị phân.
- Chương 11: Đánh Giá Độ Tin Cậy của Thang Đo
- Mô tả về cách đánh giá độ tin cậy của thang đo trong ngữ cảnh phân tích dữ liệu.
- Chương 12: Phân Tích 1 Nhân Tố
- Hướng dẫn về phương pháp phân tích 1 nhân tố để hiểu sâu hơn về mối liên hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
- Chương 13: Phân Tích Biệt Số
- Giới thiệu về phân tích biệt số để nghiên cứu sự khác biệt giữa các nhóm.
- Chương 14: Phân Tích Cụm
- Hướng dẫn về phương pháp phân tích cụm để nhóm các cá thể hoặc biến có đặc điểm tương đồng.
- Chương 15: Lập Bản Đồ Nhận Thức với Đo Lường Đa Hướng và Phân Tích Tương Hợp
- Mô tả về cách sử dụng đo lường đa hướng và phân tích tương hợp để hiểu nhận thức và mối liên hệ phức tạp.
- Chương 16: Các Tiện Ích (Utilities)
- Giới thiệu về các tiện ích hữu ích trong SPSS để tối ưu hóa quá trình phân tích.
Tài Liệu Tham Khảo:
Danh sách tài liệu tham khảo hữu ích cho người đọc muốn nghiên cứu sâu hơn về các phương pháp phân tích dữ liệu.
Mục Tiêu:
Hướng dẫn người đọc về cách sử dụng các phương pháp phân tích phức tạp với SPSS để khám phá thông tin từ dữ liệu nghiên cứu.
Đối Tượng Hướng Đến:
Dành cho sinh viên học chuyên ngành, học viên cao học, và người làm nghiên cứu có nhu cầu sử dụng SPSS để thực hiện các phân tích dữ liệu phức tạp.
Mời các bạn đón đọc Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu Với Spss Tập 2 của tác giả Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc.
